شبیه سازی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی حوزه معرف کسیلیان)

شبیه سازی جریان رودخانه با استفاده از مدل هیدرولوژیکی توزیعی - WetSpa حوزه آبخیز کسیلیان

شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب با بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل HEC-HMS ( مطالعه موردی حوزه آبخیز کسیلیان)

برای شبیه سازی فرآیند بارش - رواناب در سطح حوزه آبخیز کسیلیان با مساحت حدود 68 کیلومترمربع واقع در شمال ایران، مدل (HEC-HMS) و روش شبکه عصبی مصنوعی(ANN) بکار گرفته شد. شبکه عصبی دارای قابلیت بالایی برای برقراری ارتباط بین داده های ورودی و خروجی و مدل(HEC-HMS) دارای قابلیت بالایی در بهینه سازی آبنمود شبیه سازی شده می باشد. عامل هدر رفت اولیه خاک به عنوان یک معیار کمی در برگیرنده سه فاک...

شبیه سازی آبنمود بارش- رواناب با توجه به الگوی زمانی بارش و استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبریز معرف کسیلیان

این مقاله فاقد چکیده می​باشد.

کاربرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و مدل M5 در شبیه سازی جریان ماهانه(مطالعه موردی: رودخانه استور)

    مدیریت موثر منابع آبی در یک رودخانه نیازمند شناخت صحیح و کامل از فرآیندهایی است که در آن رخ می‌دهد. روش­های هوش مصنوعی می­توانند کارایی بالایی جهت شبیه­سازی جریان رودخانه در مقیاس­های مختلف زمانی و مکانی داشته باشند. در این مطالعه از روش شبکه عصبی مصنوعی و مدل نمودار درختی M5 جهت شبیه‌سازی ماهانه جریان رودخانه در ایستگاه استور استفاده گردید. جهت شبیه‌سازی داده­های دبی جریان ماهانه در این ای...

شبیه سازی جریان رودخانه با استفاده از مدل هیدرولوژیکی ihacres (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کسیلیان)

ارزیابی جریان رودخانه به عنوان پیش نیاز یکسری از مسائل محیطی و مهندسی، مهم به نظر می-رسد. لذا در تحقیق حاضر جهت شبیه سازی رواناب حوزه آبخیز کسیلیان واقع در استان مازندران از مدل بارش-رواناب ihacres استفاده گردید. مدل مذکور در حوزه آبخیز کسیلیان از سال آبی50-1349 تا 57-1356 کالیبره شده و از سال آبی 58-1357 الی 85-1384 مورد ارزیابی قرار گرفت. میزان خطای بین مقادیر جریان رودخانه مشاهداتی و شبیه سا...

پیش¬بینی جریان روزانه با استفاده از شبکه¬های عصبی مصنوعی و عصبی- موجکی (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای)

پیش­بینی دقیق جریان در رودخانه­ها یکی از مهمترین ارکان در مدیریت منابع آبهای سطحی به ویژه جهت اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی­ها است. به دلیل اهمیت پیش­بینی جریان رودخانه، در این تحقیق جریان روزانه رودخانه­ی باراندوزچای در دو ایستگاه بی­بکران و دیزج طی یک دوره­ی آماری 20 ساله با استفاده از مدل عصبی- موجکی (WNN) که تلفیق آنالیز موجک و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می­باشد، پیش­بینی گرد...